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Big Data : faut-il avoir peur de son nombre?

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Description

Nous le constatons tous les jours: la nouvelle conomie numrique qui carbure aux algorithmes et aux mgadonnes (Big Data) pose des dfis de plus en plus proccupants nos socits, surtout en ce qui a trait la protection de la vie prive, au travail ou au vivre-ensemble. Au-del des promesses de progrs et de libert que nous chantent ses principaux laudateurs, dont Google, Amazon et Facebook, quelles logiques, quels intrts se cachent dans la lumire de nos crans? Qui possde nos donne? Quels dangers recle la rencontre de lautomatisation du travail, de la cyberntique, de la quantification et du nolibralisme travers le Big Data?. Ces logiques numriques capitalistes participent lamenuisement, voire la suppression de lespace politique, lrosion de la pertinence conomique et sociale du travail humain et la destruction de la socit comme lieu de mutualisation des activits, des projets et des risques. Les moindres aspects de nos existences sont paramtrs en donnes, cest–dire en marchandises ou en outils de surveillance. Il sagit de tout mesurer, de numriser le rel et de rduire la vie des indicateurs: seul ce qui est compt compte. Qui plus est, ces dynamiques acclrent la mise en place doligopoles de la donne dune puissance financire et technologique sans prcdent. En un mot, elles menacent ni plus ni moins nos socits de dissolution.. Pierre Henrichon dploie une analyse percutante des dynamiques sous-jacentes ce vritable complexe sociotechnique et financier quest le phnomne du Big Data, mais offre galement un vibrant plaidoyer contre cette tendance rduire lhumain une forme de capital dont il faut uniquement mesurer le rendement..

ISBN :

9782897196080

Support :

Livre imprim couverture souple

Format :

Reliure colle

Public Cible :

Tous publics

Dimensions :

21.6 x 14 cm

Nb de pages :

208 pages

Anne de publication :

2020

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